문제주소 :programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17685
<문제 설명>
문제 설명
자동완성
포털 다음에서 검색어 자동완성 기능을 넣고 싶은 라이언은 한 번 입력된 문자열을 학습해서 다음 입력 때 활용하고 싶어 졌다. 예를 들어, go 가 한 번 입력되었다면, 다음 사용자는 g 만 입력해도 go를 추천해주므로 o를 입력할 필요가 없어진다! 단, 학습에 사용된 단어들 중 앞부분이 같은 경우에는 어쩔 수 없이 다른 문자가 나올 때까지 입력을 해야 한다.
효과가 얼마나 좋을지 알고 싶은 라이언은 학습된 단어들을 찾을 때 몇 글자를 입력해야 하는지 궁금해졌다.
예를 들어, 학습된 단어들이 아래와 같을 때
go gone guild
- go를 찾을 때 go를 모두 입력해야 한다.
- gone을 찾을 때 gon 까지 입력해야 한다. (gon이 입력되기 전까지는 go 인지 gone인지 확신할 수 없다.)
- guild를 찾을 때는 gu 까지만 입력하면 guild가 완성된다.
이 경우 총 입력해야 할 문자의 수는 7이다.
라이언을 도와 위와 같이 문자열이 입력으로 주어지면 학습을 시킨 후, 학습된 단어들을 순서대로 찾을 때 몇 개의 문자를 입력하면 되는지 계산하는 프로그램을 만들어보자.
입력 형식
학습과 검색에 사용될 중복 없는 단어 N개가 주어진다.
모든 단어는 알파벳 소문자로 구성되며 단어의 수 N과 단어들의 길이의 총합 L의 범위는 다음과 같다.
- 2 <= N <= 100,000
- 2 <= L <= 1,000,000
출력 형식
단어를 찾을 때 입력해야 할 총 문자수를 리턴한다.
입출력 예제
wordsresult["go","gone","guild"] | 7 |
["abc","def","ghi","jklm"] | 4 |
["word","war","warrior","world"] | 15 |
입출력 설명
- 첫 번째 예제는 본문 설명과 같다.
- 두 번째 예제에서는 모든 단어들이 공통된 부분이 없으므로, 가장 앞글자만 입력하면 된다.
- 세 번째 예제는 총 15 자를 입력해야 하고 설명은 아래와 같다.
- word는 word모두 입력해야 한다.
- war는 war 까지 모두 입력해야 한다.
- warrior는 warr 까지만 입력하면 된다.
- world는 worl까지 입력해야 한다. (word와 구분되어야 함을 명심하자)
<풀이법>
▒ 한줄 개념: 트라이 알고리즘 ▒
오랜만에 푸는 코테 문제인데, 트라이 알고리즘을 이용해서 푸는 문제이다.
트라이 알고리즘은 예전에 사용해본 경험이 있어 접근은 어렵지 않았으나, 자바로 구현하는 부분에서 어려움을 느꼈다.
woovictory.github.io/2020/04/22/Java-Trie/
위의 글을 참고하면 트라이 알고리즘을 쉽게 이해할 수 있다.
<코드(Java)>
import java.util.HashMap;
class Solution {
static Node root = new Node();
static int solution(String[] words) {
int answer = 0;
for(String word: words){
insert(word);
}
return search(root, 0);
}
static void insert(String word){
Node curNode = root;
for(int i = 0; i < word.length(); i++){
Node newRoot = curNode.put(word.charAt(i));
curNode = newRoot;
}
curNode.put('*');
}
static int search(Node root, int cnt){
if(root.childCount == 1){
return cnt;
}
int count = 0;
for(char key: root.childNodes.keySet()){
if(key == '*'){
count += cnt;
}
else{
count += search(root.childNodes.get(key), cnt+1);
}
}
return count;
}
static class Node{
private HashMap<Character, Node> childNodes = new HashMap<>();
private int childCount = 0;
Node put(char c){
childCount++;
if(!childNodes.containsKey(c)) {
childNodes.put(c, new Node());
}
return childNodes.get(c);
}
}
}
더 많은 코드 보기(GitHub) : github.com/dwkim-97/CodingTest
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