[프로그래머스] 정수 삼각형 / Python

문제주소 :programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43105

코딩테스트 연습 - 정수 삼각형

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<문제 설명>

문제 설명

위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다.

삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

• 삼각형의 높이는 1 이상 500 이하입니다.
• 삼각형을 이루고 있는 숫자는 0 이상 9,999 이하의 정수입니다.

입출력 예

triangle                                                                result

[[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]]

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<풀이법>

▒ 한줄 개념: 동적 계획법 ▒ 

백준의 정수 삼각형 문제와 동일한 문제이다. 이번에는 Bottom Up 방식의 dp를 이용하여 해결해보았다.

-> Top Down 방식의 풀이 보기 : [Baekjoon] - [백준1932] 정수 삼각형 / Java

 

가장 dp에서 기본적인 문제라고도 할 수 있는 정수 삼각형은, 간단한 개념을 가지고 있다.

n번째 줄의 i번째 원소 = max(n+1번째 줄의 i번째 원소, n+1번째 줄의 i+1번째 원소) + n번째 줄의 i번째 원소

dp[n][i] = max(dp[n+1][i], dp[n+1][i+1]) + triangle[n][i]

 

특별한 예외상황도 존재하지 않으니, 인덱싱과 슬라이싱에만 주의하면 쉽게 풀 수 있다.

 

<코드(Python)>

def solution(triangle):
    dp = [triangle[-1]]
    for i in range(len(triangle)-2, -1, -1):
        dp.append([])
        for j in range(len(triangle[i])):
            dp[-1].append(max(dp[-2][j], dp[-2][j+1])+triangle[i][j])

    return dp[-1][0]

 

 

더 많은 코드 보기(GitHub) : github.com/dwkim-97/CodingTest