[프로그래머스] 야근 지수 / Python

문제주소 :programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12927

코딩테스트 연습 - 야근 지수

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<문제 설명>

문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

works                                         n                                               result

[4, 3, 3]	4	12
[2, 1, 2]	1	6
[1,1]	3	0

입출력 예 설명

입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.

입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.

입출력 예 #3

 

<풀이법>

▒ 한줄 개념: heapq ▒ 

이 문제의 최종적인 목표는 works 배열 내 모든 원소들의 제곱값의 합을 최소로 만드는 것입니다.

제곱값의 합을 최소로 만드는 핵심적인 방법은, 모든 원소들을 하향평준화 하는 것입니다.

전체적으로 최소값에 가깝게 해야한다는 뜻이죠.

 

이 문제를 푸는데 좋은 모듈로는 heapq 모듈이 있습니다.

쉽게 말해 최소값을 배열의 맨 앞에 유지시켜주는 모듈인데, 이를 여기에 사용하면 쉽습니다.

 

알고리즘은 다음과 같습니다.

• sum(works)가 n 보다 작거나 같을 경우 works 내 모든값이 0이 됨. 
  • return 0
• works를 heapq 배열로 만들어주되, 모든 값에 '-'를 붙임. heapq는 최소값이 우선이기 때문에, '-'를 붙이게 되면 최솟값이 아닌 최대값 기준으로 정렬한 것과 같은 효과를 볼 수 있음.
  • 그냥 heapq 사용할 경우 : [1, 7, 8, 9]
  • '-' 붙여서 heapq 사용할 경우 : [-9, -8, -7, -1]
• 반복문을 통해 n만큼 heap에서 최솟값을 뽑아내고,  1을 더해서 다시 넣어줌.
  • [-9, -8, -7, -1] -> [-8, -8, -7, -1]
• 최종적으로 연산된 works에 대해 제곱합을 하여 반환

 

<코드(Python)>

import heapq

def solution(n, works):
    if sum(works) <= n:
        return 0
    
    answer = 0
    works = [-w for w in works]
    heapq.heapify(works)
    while n > 0:
        max_val = heapq.heappop(works)
        heapq.heappush(works, max_val+1)
        n -= 1

    for w in works:
        answer += w ** 2
    return answer

 

 

더 많은 코드 보기(GitHub) : github.com/dwkim-97/CodingTest