[프로그래머스] 기지국 설치 / Python

문제주소 :programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12979

코딩테스트 연습 - 기지국 설치

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<문제 설명>

 

문제 설명

N개의 아파트가 일렬로 쭉 늘어서 있습니다. 이 중에서 일부 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 기술이 발전해 5g 수요가 높아져 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸려 합니다. 그런데 5g 기지국은 4g 기지국보다 전달 범위가 좁아, 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸면 어떤 아파트에는 전파가 도달하지 않습니다.

예를 들어 11개의 아파트가 쭉 늘어서 있고, [4, 11] 번째 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 만약 이 4g 기지국이 전파 도달 거리가 1인 5g 기지국으로 바뀔 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 없습니다. (전파의 도달 거리가 W일 땐, 기지국이 설치된 아파트를 기준으로 전파를 양쪽으로 W만큼 전달할 수 있습니다.)

• 초기에, 1, 2, 6, 7, 8, 9번째 아파트에는 전파가 전달되지 않습니다.

 

• 1, 7, 9번째 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우, 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

• 3개의 아파트보다 더 많은 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우에도 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

이때, 우리는 기지국을 최소로 설치하면서 모든 아파트에 전파를 전달하려고 합니다. 위의 예시에선 최소 3개의 아파트 옥상에 기지국을 설치해야 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

아파트의 개수 N, 현재 기지국이 설치된 아파트의 번호가 담긴 1차원 배열 stations, 전파의 도달 거리 W가 매개변수로 주어질 때, 모든 아파트에 전파를 전달하기 위해 증설해야 할 기지국 개수의 최솟값을 리턴하는 solution 함수를 완성해주세요

제한사항

• N: 200,000,000 이하의 자연수
• stations의 크기: 10,000 이하의 자연수
• stations는 오름차순으로 정렬되어 있고, 배열에 담긴 수는 N보다 같거나 작은 자연수입니다.
• W: 10,000 이하의 자연수

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입출력 예

N                                   stations                          W                                  answer

11	[4, 11]	1	3
16	[9]	2	3

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다

입출력 예 #2

• 초기에, 1~6, 12~16번째 아파트에는 전파가 전달되지 않습니다.

• 3, 6, 14번째 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

 

<풀이법>

▒ 한줄 개념: 탐욕법(?) ▒ 

정확히 탐욕법이라고 표현하기는 뭐 하지만, 한번의 반복안에 최선의 선택을 하는 것으로 탐욕적이라고 보였습니다.

이 문제의 핵심은 그림의 부분들을 찾아 탐색하는 것입니다.

빨간 박스를 각각 빈 부분이라고 할 때, w값을 통해서 새 기지국 건설에 따른 송신 범위를 알 수 있으므로, 각각의 빈 부분들에 몇 개의 기지국 건설이 필요한지 계산하면 됩니다.

 

구현 방식은 다음과 같습니다.

• stations의 모든 기지국 위치에 w값을 이용해서 기지국 송신 범위(left, right) 값으로 나누어 저장.
• i+1번 기지국의 left와 i번 기지국의 right 사이 빈 부분을 다 덮기 위해 몇 개의 기지국 건설이 필요한지, w값을 이용하여 계산.(나눗셈, 올림)

 

 

 

<코드(Python)>

import math
def solution(n, stations, w):
    answer = 0
    station_ranges = [(0,0)]
    for s in stations:
        left = s - w if s - w >= 0 else 0
        right = s + w if s + w < n else n
        station_ranges.append((left, right))
    station_ranges.append((n+1,n+1))
    
    for i in range(len(station_ranges)-1):
        answer += math.ceil((station_ranges[i+1][0] - (station_ranges[i][1] + 1)) / (2*w + 1))

    return answer

 

 

더 많은 코드 보기(GitHub) : github.com/dwkim-97/CodingTest