문제주소 :www.acmicpc.net/status?from_problem=1&problem_id=1012
<문제 설명>
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.
(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.
예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.
(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)
1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
예제 입력
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
예제 출력
5 1
<풀이법>
▒ 한줄 개념: DFS & BFS ▒
DFS & BFS 등의 탐색 기법을 이용해 이웃한 배추들의 그룹 수를 확인하는 문제입니다.
다른 BFS & DFS 문제를 풀었다면 어렵지 않게 풀 수 있는 문제입니다.
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<코드(Python)>
import java.util.Scanner;
public class Organic_Cabbage_1012 {
static int[][] matrix;
static int[][] CHECK_POSITION = {{-1,0}, {0,1}, {1,0}, {0,-1}};
public static void main(String[] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int case_num = sc.nextInt();
for(int i = 0; i < case_num; i++){
matrix = new int[sc.nextInt()][sc.nextInt()];
int cabbages = sc.nextInt();
for(int j = 0; j < cabbages; j++){
matrix[sc.nextInt()][sc.nextInt()] = 1;
}
System.out.println(countGroups());
}
}
static int countGroups(){
int count = 0;
for(int x = 0; x < matrix.length; x++){
for(int y = 0; y < matrix[0].length; y++){
if(matrix[x][y] == 1){
count += 1;
search(x,y);
}
}
}
return count;
}
static void search(int x, int y){
matrix[x][y] = 999;
for(int i = 0 ; i < CHECK_POSITION.length; i++){
int new_x = x + CHECK_POSITION[i][0];
int new_y = y + CHECK_POSITION[i][1];
if(new_x >= 0 && new_y >= 0 && new_x < matrix.length && new_y < matrix[0].length){
if(matrix[new_x][new_y] == 1)
search(new_x,new_y);
}
}
}
}
더 많은 코드 보기(GitHub) : github.com/dwkim-97/CodingTest
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